episciences.org_1282_2026051909014147720260519090141477episciences.orgraphael.tournoy+crossrefapi@ccsd.cnrs.frepisciences.orgJIPS - Journal d'Interaction Personne-Système2418-183809222015Issue 2, Special Issue: Best...Special Issue "the best...MagalieOchsAix Marseille Universitéhttps://ror.org/035xkbk20Data, Information & content MAnagement GroupLaboratoire d'Informatique et SystèmesLaboratoire d'Informatique et des SystèmesLaboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon)https://ror.org/0257sgk90LIShttps://orcid.org/0000-0001-7919-5688YuDingLaboratoire Traitement et Communication de l'InformationNesrineFouratiLaboratoire Traitement et Communication de l'InformationMathieuCholletLaboratoire Traitement et Communication de l'Informationhttps://orcid.org/0000-0001-9858-6844BrianRavenetLaboratoire Traitement et Communication de l'Informationhttps://orcid.org/0000-0001-6824-4800FlorianPecuneLaboratoire Traitement et Communication de l'Informationhttps://orcid.org/0000-0002-3235-2575NadineGlasLaboratoire Traitement et Communication de l'InformationKenPrepinLaboratoire Traitement et Communication de l'InformationChloéClavelLaboratoire Traitement et Communication de l'Informationhttps://orcid.org/0000-0003-4850-3398CatherinePelachaudLaboratoire Traitement et Communication de l'Informationhttps://orcid.org/0000-0003-1008-0799In this article, we propose an architecture of a socio-affective Embodied Conversational Agent (ECA). The different computational models of the architecture enable an ECA to express emotions and social attitudes during an interaction with a user. Based on corpora of actors expressing emotions, models have been defined to compute the emotional facial expressions of an ECA and the characteristics of its corporal movements. A user-perceptive approach has been used to design models to define how an ECA should adapt its non-verbal behavior according to the social attitude the ECA wants to display and the behavior of its interlocutor. The emotions and the social attitudes to express are computed by cognitive models presented in this article.Dans cet article, nous proposons une architecture d'un Agent Conversationnel Animé (ACA) socio-affectif. Les différents modèles computationnels sous-jacents à cette architecture, permettant de donner la capacité à un ACA d'exprimer des émotions et des attitudes sociales durant son interaction avec l'utilisateur, sont présentés. A partir de corpus d'individus exprimant des émotions, des modèles permettant de calculer l'expression faciale émotionnelle d'un ACA ainsi que les caractéristiques de ses mouvements du corps ont été définis. Fondés sur une approche centrée sur la perception de l'utilisateur, des modèles permettant de calculer comment un ACA doit adapter son comportement non-verbal suivant l'attitude sociale qu'il souhaite exprimer et suivant le comportement de son interlocuteur ont été construits. Le calcul des émotions et des attitudes sociales à exprimer est réalisé par des modèles cognitifs présentés dans cet article.09222015092220151282https://about.hal.science/hal-authorisation-v1https://about.hal.science/hal-authorisation-v1https://about.hal.science/hal-authorisation-v1https://hal.science/hal-01190028v110.46298/jips.1282http://jips.episciences.org/1282https://hal.science/hal-01190028v1/documenthttps://hal.science/hal-01190028v1/document