Auteurs : Magalie Ochs ^1,2,3,4,5; Yu Ding ⁶; Nesrine Fourati ⁶; Mathieu Chollet ⁶; Brian Ravenet ⁶; Florian Pecune ⁶; Nadine Glas ⁶; Ken Prepin ⁶; Chloe Clavel ⁶; Catherine Pelachaud ⁶

• 1 Aix Marseille Université
• 2 Data, Information & content MAnagement Group
• 3 Laboratoire d'Informatique et Systèmes
• 4 Laboratoire d'Informatique et des Systèmes
• 5 Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon)
• 6 Laboratoire Traitement et Communication de l'Information

Dans cet article, nous proposons une architecture d'un Agent Conversationnel Animé (ACA) socio-affectif. Les différents modèles computationnels sous-jacents à cette architecture, permettant de donner la capacité à un ACA d'exprimer des émotions et des attitudes sociales durant son interaction avec l'utilisateur, sont présentés. A partir de corpus d'individus exprimant des émotions, des modèles permettant de calculer l'expression faciale émotionnelle d'un ACA ainsi que les caractéristiques de ses mouvements du corps ont été définis. Fondés sur une approche centrée sur la perception de l'utilisateur, des modèles permettant de calculer comment un ACA doit adapter son comportement non-verbal suivant l'attitude sociale qu'il souhaite exprimer et suivant le comportement de son interlocuteur ont été construits. Le calcul des émotions et des attitudes sociales à exprimer est réalisé par des modèles cognitifs présentés dans cet article.